Promovendus implementeren AI gedreven besluitvorming in aortachirurgie

Intro

Help jij ons met het ontwikkelen van AI-modellen om de klinische behandeling van aortachirurgie te verbeteren op basis van klinische gegevens, beeldvorming en patiëntresultaten? Solliciteer direct!

Wat ga je doen?

Als promovendus ben je enthousiast over het ontwerpen, implementeren en evalueren van machine learning (ML)-modellen om de postoperatieve uitkomsten bij patiënten met een aortadissectie te voorspellen. Dit zal de behandeling en klinische besluitvorming helpen verbeteren en follow-up met aortagroei helpen voorspellen.

• Je zult beoordelen hoe chirurgische procedures de postoperatieve uitkomsten beïnvloeden en geavanceerde technieken gebruiken om individuele aortagroei te modelleren.
• Je ontwikkelt ML-modellen die je intern valideert met prospectieve data en extern met gegevens van andere ziekenhuizen.
• Je werkt in een multidisciplinair team bestaande uit medische professionals, chirurgen, cardiologen, computerwetenschappers en andere promovendi en postdoctoraal studenten en hebt de mogelijkheid om samen te werken met experts op het gebied van medische beeldvorming.
• Je zult nieuwe tools ontwikkelen om de klinische besluitvorming in cardiothoracale chirurgie te verbeteren op basis van klinische gegevens, beeldvorming en patiëntuitkomsten.

Wat neem je mee?

We zijn op zoek naar een excellente en zeer gemotiveerde PhD student met als vereisten:

• Masterdiploma in kunstmatige intelligentie (AI), data science, technische geneeskunde of geneeskunde.
• Ambitie om translationele projecten uit te voeren in combinatie met AI en klinisch onderzoek.
• Sterke motivatie om onderzoek te doen op het gebied van aortahartchirurgie.
• Zeer gemotiveerd met een proactieve en onafhankelijke mindset.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden, in staat om te werken in multidisciplinaire omgevingen.
• Affiniteit met data-analyse, goede programmeervaardigheden (Python en/of R) en ervaring met ML en/of geavanceerde beeldanalyse technieken (bijv. computer vision).
• Goede beheersing van de Engelse taal, zowel gesproken als geschreven.

Wat bieden we jou?

• Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk.
• Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
• Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega’s uit alle hoeken van de wereld.
• Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.
• Een contract voor de duur van het promotietraject (4 jaar) met een proeftijd van 12 maanden.
• Promovendi (waaronder technisch geneeskundigen) worden ingeschaald in de OIO schaal: € 3.017 tot € 3.824 bruto gebaseerd op een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring). Artsen worden ingeschaald in salarisschaal 10: € 3.824 tot € 5.504 bruto gebaseerd op een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring). Bereken hier jouw netto salaris.
• Vakantie-uren: 186,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
• Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
• Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
• Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding à €0,18 per km.

Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.

Waar ga je werken?

Je komt te werken op de afdeling Cardiothoracale chirurgie van Amsterdam UMC, Universiteit van Amsterdam. De groep cardiothoracale chirurgie heeft een grote ervaring in AD-behandeling, overziet 55 patiënten per jaar, en werkt nauw samen met de afdeling Radiologie en Nucleaire geneeskunde.

Je wordt begeleid door dr. Antoine Driessen, dr. Stephan van der Zwaard, prof. Henk Marquering en prof. Robert Klautz. Dr. Driessen is cardiothoracaal chirurg met veel ervaring in aortachirurgie, met name spoedeisende hulp. Dr. Van der Zwaard is een data architect en data scientist met een achtergrond in beweging en data wetenschappen en expertise in data infrastructuur en machine learning. Prof. Marquering is hoogleraar translationele AI, in het bijzonder het samenbrengen van geautomatiseerde metingen in radiologische beelden met behulp van deep learning-technieken. Prof. Klautz is hoogleraar en hoofd van de afdeling Cardio-thoracale chirurgie.

Hartcentrum Amsterdam UMC

Het Hartcentrum van Amsterdam UMC is een dynamisch centrum met 850 medewerkers en is daarmee het grootste hartcentrum van Nederland. Er wordt hoog-complexe, data-gedreven zorg geleverd met een sterke focus op hoogwaardig translationeel onderzoek en precisiegeneeskunde. Het Amsterdamse Hartcentrum werkt nauw samen met de Universiteit van Amsterdam, de Vrije Universiteit Amsterdam en de Hogeschool van Amsterdam, allemaal onderdeel van Amsterdam AI. Binnen Amsterdam UMC wordt data science ondersteund door verschillende afdelingen, waaronder medische informatica, health data science center, research data management en de afdeling epidemiologie en data science.

Bekijk de video over Amsterdam UMC Research BV voor meer informatie.

Wat ga je onderzoeken?

Aortadissectie (AD) is een ernstige en levensbedreigende aandoening die onmiddellijke aandacht en vaak een chirurgische spoedingreep vereist. Vooruitgang op het gebied van diagnostische beeldvorming en chirurgische technieken heeft de resultaten aanzienlijk verbeterd, maar tijdige herkenning en afstemming van de juiste behandeling blijven van het grootste belang.

De hogere incidentie van AD in de afgelopen jaren kan worden toegeschreven aan de vergrijzende bevolking en de hogere prevalentie van risicofactoren zoals hypertensie en atherosclerose. Ook is de detectie van AD gemakkelijker geworden dankzij verbeteringen in de beeldvorming en een bredere inzet van geavanceerde diagnostische hulpmiddelen zoals computertomografie (CT) en magnetische resonantiebeeldvorming (MRI). Verder zijn onlangs geavanceerde 4D flow MRI-technieken ontwikkeld om een dynamische, time-resolved weergave van de bloedstroom te maken, welke van essentieel belang kunnen zijn voor een beter begrip van de resultaten van patiënten na aortachirurgie.

Dit onderzoeksproject zal zich richten op ontwikkelen van machine learning modellen die de uitkomsten na de operatie voorspellen bij patiënten met een aortadissectie. Op basis van klinische gegevens, beeldvorming en chirurgische procedures en klinische notities willen we de uitkomsten na AD voorspellen (bijv. mortaliteit, ziekenhuisopname, complicaties) om uiteindelijk de klinische besluitvorming en chirurgische procedures bij patiënten met AD te verbeteren.

Tijdens de publicatieperiode worden sollicitaties doorlopend behandeld. Als de vacature vervuld is, wordt deze voortijdig gesloten.

Sollicitaties dienen de volgende informatie te bevatten (alle bestanden behalve je curriculum vitae dienen in één pdf-bestand te worden aangeleverd):

• een gedetailleerd cv met vermelding van je opleiding en werkervaring.
• een motivatiebrief.
• een lijst van publicaties (bijv. de masterscriptie).
• voorbeelden van door de kandidaat geschreven code (bijv. via een link naar een github repository).
• ten minste één referentie waarmee contact kan worden opgenomen.

Alleen volledige sollicitaties die binnen de reactietermijn zijn ontvangen, worden in behandeling genomen. Een referentiecheck, screening en aannametest kunnen deel uitmaken van de procedure. Lees hier of dat op jou van toepassing is. Als je bij ons komt werken, vragen we je om een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag).

Heb je vragen of wil je aanvullende informatie? Neem dan per e-mail contact op met dr. Antoine Driessen, Cardiothoracaal Chirurg, Amsterdam UMC, via a.h.driessen@amsterdamumc.nl.

Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kunt u contact opnemen met Rhiannon Sandfort, Recruitment advisor, via r.e.sandfort@amsterdamumc.nl.

Bij gelijke geschiktheid krijgen interne kandidaten voorrang op externe kandidaten.